怎样做出优秀的扁平化设计风格PPT？#1

 

怎样做出优秀的扁平化设计风格PPT？#2

 

怎样做出优秀的扁平化设计风格PPT？ 扁平化PPT设计手册#3

 

数据可视化数据可视化

 

仅用文字不足以传达信息

 

作为人类，我们在生理上便倾向于阅读图形信息，我们能够更快速的理解图像——很久很久之前，人类便能理解图像的含义，而创造语言是为了更好地描述图像。这是我们的天性，因此视觉图形是信息最有利的传达工具。在信息爆炸的时代，我们开始追求信息的效率性、愉悦性以及通俗易懂。因此，信息的传达技巧尤为重要。优秀的内容表达不仅仅是简单地图文混排，视觉必须能够表达出信息的主旨，视觉设计前必须要了解内容的框架。本指南将深入剖析视觉能够行之有效的原因——并给出设计建议，让你的设计更加得心应手。

 

数据可视化

 

为何大脑偏爱视觉图形

 

通过大脑的视觉系统，我们人类可以迅速的识别、贮存、回忆起图形信息，本能地将图形信息中的理念转化为长期记忆。在原始文明时代，图形信息能帮助人类趋利避害，先前经历过的幸存者往往能够对视觉信息做出“主动反应”，他们知道火是热的，狮子是危险的，芒果是美味的。

 

时至今日，我们的生活水平得到了极大提高，从野外到室内，从未开化到文明，但视觉图形依然对我们的生活至关重要，在信息爆炸、媒体几何式增长的时代。对信息进行可视化，不但可以提高阅读效率，也符合人类的生理本性。

 

数据可视化

 

可视化的价值所在

 

数据可视化的核心价值主要几种在三个地方：视觉吸引力强、易于理解、容易记住。因此，在进行设计时，要根据自己所设计的信息内容而

 

合理设计，放大相关的优势。

 

数据可视化

 

科学原因

 

我们的大脑通过“预注意”来处理环境中的视觉线索，并且在潜意识中不断的吸收、过滤，

 

从而实现信息的收集与记录——这一切发生在250ms内。

 

看看以上的案例，你会发现你会自然而言的关注每张图中的“变体”。

 

数据可视化

 

寻找数据背后的故事

 

整理、分组、理解信息，寻找其中可视化的可能性，并且通过观察和比较总结信息之间的关系。

 

含义清晰的视觉元素可以帮助设计者将信息包装为更有趣的故事，而在商业中，经常利用数据之间的比较，来更有说服力的表达观点。

 

数据可视化

 

给予场景联系

 

高效的数据可视化不仅仅取决于信息的可视化类型，还取决于一种平衡：既要保证整体信息通俗易懂，同时也要在某些关键点上有所突出，提供深刻、独家的信息解读。

 

除此之外，还需要提供合适的场景上下文联系，来合理架构数据，无需把故事讲完，也不要通篇说教。设计者要通过设计，让数据彰显价值，同时引导用户自己去得出结论。

 

数据可视化

 

展示，而不是说教

 

在企业中，很多重大决策都依据数据，因此在企业中的信息传达往往必须附带图表数据。而此中的关键在于，数据必须要设计的易理解、精确、有价值。

 

数据可视化

 

数据可视化：该做和不该做

 

数据可视化的效率性极佳，但前提是必须要准确运用，错误的信息展现方式会造成误解。在进行数据可视化设计时，确保以下几点：

 

1 | 为数据选择正确地可视化类型

 

2 | 精确传达数据

 

3 | 遵循每种可视化类型中的最佳案例

 

数据可视化

 

你知道吗?柱状图的正确排列方式有3种：根据字母表排列，根据数值排列和循序排列。

 

数据可视化

 

为内容而设计

 

故事再美好，数据再具有吸引力，如果设计糟糕，那么用户也不会被其吸引。

 

优秀的设计同样谁关键，能够高效的转化信息。设计的作用便是利用其精美的外观吸引用户阅读。

 

数据可视化

 

遵循公司内部的设计语言

 

当你进行视觉传达设计的时候，可以采用很多方法去传达信息。无论是传达重点，还是传达方式都需要“因地制宜”。因为你设计的一切都会影响到生意，因此在设计之前，一定要参考公司内部的设计语言，保证品牌的一致性。

 

数据可视化

 

设计的10条建议

 

对于非设计师来说，创造外观精美的内容可能是一种挑战。

 

虽然简约设计能够让外观大方精美，但是一定要留意一些基本设计原则是否做到。

 

1 | 色彩

 

单页中不得使用超过5种颜色，色彩使用要收敛，仅仅用来突出关键信息。

 

2 | 字体

 

所有的字体必须清晰、大小合适，用来高效传达信息。

 

3 | 版式

 

要提供符合逻辑的层级，引导用户进行信息阅读，保证元素对齐，从而保证视觉一致。

 

4 | 标注

 

谨慎使用标注，仅用来标注关键信息。

 

5 | 留白

 

要保持大量的留白空间。否则如果信息量太多整体会看起来杂乱。

 

6 | 插画

 

插画必须符合基调和主观意愿。如果能够提高内容传达效率便可加上，否则不必。

 

7 | 图标

 

图标必须简约、易懂、具有普遍性，图标的作用是为了提高理解力，而不是让用户感到混淆

 

8 | 数据

 

一组数据，一份图表便够了，不要画蛇添足，一组数据，多份图标。

 

9 | 比例

 

眼睛是可以欺骗的。确保数据可视化设计中的元素比例得当，这样用户便不会遗漏、无法快阅读。

 

10 | 简约性

 

避免无比要得设计，包括3D图表，装饰性的插画和毫无关联的元素。

 

数据可视化

 

需要合适的设计工具

 

传统的设计工具和设计软件或者是功能不完备，或者是学习成本高，或者是设计出的东西美学不达标。数据可视化正当时，属于新兴领域，需要更好的设计工具。